Semalt: 3 kroki do tworzenia dokładnych raportów Google Analytics

Niektóre firmy mogą doświadczać okresu wzmożonego ruchu, który następnie stopniowo maleje. Może to wywołać alarm, ponieważ nikt nie chce, aby ich ruch polecający spadł. Jednak jedną z głównych przyczyn spadku ruchu jest filtrowanie ruchu wewnętrznego z raportów Google Analytics. Wdrożenie filtru wykluczającego spam odsyłający jeszcze bardziej ograniczy ruch.

Przede wszystkim firmy mają wielu pracowników uzyskujących dostęp do swojej witryny z różnych komputerów w ciągu jednego dnia. Te wizyty mogą rejestrować jako bezpośredni ruch do analityki witryny. Ponadto spam odsyłający stał się tak powszechny, że w najgorszy sposób wyprzedza organiczne wyszukiwania i wypacza dane w Google Analytics.

Alexander Peresunko, Customer Success Manager firmy Semalt , zapewnia, że zastosowanie dwóch filtrów może spowodować znaczny spadek danych o ruchu. Niemniej jednak, o ile jest to oczywiste, firma może dobrze sobie radzić w rzeczywistości.

Znaczenie tworzenia filtrów w Google Analytics

Wykrywanie spamu polecającego w Google Analytics jest łatwe. Na przykład, jeśli witryna ma obecnie dwa widoki: nieprzetworzone dane i odfiltrowane widoki, istnieją domeny witryny, które pojawiają się w jednym, a nie w drugim. Jeśli dobrze zastosujesz filtry w Google Analytics, spam odsyłający dotrze tylko do surowych danych, ale nie do filtrowanego widoku.

Spam odsyłający był ogromnym problemem między latami 2015 i 2016. Najbardziej dotknięci byli właściciele małych firm, ponieważ ich profile linków nie są tak solidne jak profile dużych firm. W rezultacie spam odsyłający mógł przejąć najpopularniejsze raporty analityczne.

Raporty mogą rejestrować wzrost ruchu, gdy nie był to prawdziwy sens. Jest to jedna z implikacji posiadania spamu polecającego.

Co ludzie wiedzą o spamie polecającym?

Spam polecający to fałszywy ruch lub to, co większość ludzi nazywa ruchem duchów. Źródło tego ruchu ukrywa się jako linki odsyłające z legalnych witryn, którymi w większości przypadków nie są, a jednym celem jest nakłonienie właściciela witryny do kliknięcia swojej domeny, gdy pojawia się ona w raportach Google Analytics. Google wyprzedza tę sytuację i zawarło w Google Analytics opcję filtrowania botów, aby upewnić się, że usuwa wszelkie znane spam polecający z raportów analitycznych.

Innym źródłem zniekształconych danych o ruchu analitycznym jest ruch wewnętrzny samej firmy, szczególnie jeśli ma ona dział obsługi klienta, który musi przeprowadzać klientów krok po kroku przez proces nawigacji, wypełniania formularza lub aplikacji. .

Najlepszym sposobem na uzyskanie dokładniejszego obrazu danych witryny jest utworzenie filtrowanego widoku w analityce. Filtry powinny pomóc w wykluczeniu spamu odsyłającego lub ruchu wewnętrznego oraz umożliwić wyświetlanie danych pozbawionych danych wprowadzających w błąd.

Zadanie nr 1 Tworzenie nowego widoku

Znaczenie: Nowy widok pomoże w filtrowaniu ruchu bez wprowadzania zmian w surowych danych.

Opis: jest to duplikat wszystkich danych analitycznych, na podstawie których można wprowadzać zmiany, i są widoczne po otwarciu konta Google Analytics.

Kroki tworzenia nowego widoku są następujące:

  • Zaloguj się na konto GA i wybierz „Administrator”.
  • Kliknij „Widok” w prawej kolumnie i wybierz „Utwórz nowy widok”.
  • Nadaj nazwę nowemu widokowi, a następnie zapisz i wyjdź.
  • Następnym krokiem jest zmiana nazwy oryginalnego lub niefiltrowanego widoku. Różne widoki możesz zobaczyć na stronie przeglądu administratora. Kliknij oryginalny widok, który otworzy stronę ustawień widoku. Wprowadź nową nazwę dla oryginalnego widoku dla czegoś, co miałoby dla Ciebie sens, takiego jak „Widok niefiltrowany” lub „Widok surowych danych”.
  • Zapisz nowe ustawienia.

Zadanie # 2 Włącz filtrowanie botów

Znaczenie: jest to widok, który pozwala wykluczyć ruch spamowy związany z poleceniami.

Należy przejść do strony Przegląd administratora, aby wybrać właśnie utworzony filtrowany widok. Na stronie Ustawienia widoku przewiń w dół do pola wyboru „Filtrowanie botów”, zaznacz je, a następnie zapisz i wyjdź.

Ta metoda jest doskonałym punktem wyjścia do filtrowania spamu, ale niektóre z nich nadal się prześlizgują. Nadal jednak służy to jakimś celom, ponieważ zmniejsza jednak szkodliwe działanie.

Zadanie nr 3 Tworzenie filtra w celu wykluczenia ruchu wewnętrznego

Znaczenie: Aby uzyskać dokładniejsze dane, należy wykluczyć wszelki ruch przychodzący z wewnątrz firmy. Pracownicy, którzy regularnie odwiedzają witrynę firmową, mogą znacznie zmienić Twoje dane.

  • Wyszukaj „moje IP” na Google.com, aby dowiedzieć się, jaki jest twój obecny adres IP
  • W nowym widoku Filtrowane wybierz Filtry
  • Kliknij Dodaj filtr
  • Wybierz, aby utworzyć nowy filtr. Wprowadź preferowaną nazwę filtra, wybierz „Predefiniowane” w polu Typ filtra. Wybierz opcję „Wyklucz” „ruch z adresów IP”, a następnie wybierz „równe” z pola „Wybierz wyrażenie”. Następnie wprowadź adres IP zwrócony przez Google.
  • Zapisz i wyjdź.

Możesz teraz nagrywać, gdy wprowadzasz zmiany w Google. Wyświetl dowolne dane wykresu z raportu analitycznego, a następnie kliknij strzałkę pod wykresem, aby „Utwórz nową adnotację”. Możesz teraz nagrać adnotację, pamiętając o dołączeniu szczegółów zmiany oraz daty.

Wniosek

Google Analytics nie jest w 100% dokładny, jeśli chodzi o najwyższe dane o ruchu. Tworząc nowy widok, możesz lepiej odfiltrować wszelki ruch i zobaczyć wpływ, jaki ma on na twoje dane.

mass gmail